La Nvidia Jetson Nanoes una computadora de bajo costo y tamaño reducido desarrollada por NVIDIA, la cual ha sido diseñada específicamente para aplicaciones de aprendizaje automático y procesamiento de señales en tiempo real. Aunque es pequeña en tamaño, esta computadora cuenta con un procesador de cuatro núcleos ARM Cortex-A57 y una GPU Maxwell de 128 núcleos, lo que le permite realizar tareas de computación intensiva de manera eficiente. Además, viene con 4 GB de RAM LPDDR4 y conectividad Gigabit Ethernet, lo que la hace ideal para aplicaciones que requieren una alta tasa de transferencia de datos.
En el video de hoy instalamos k3s y desplegamos home assistant sobre kubernetes.
La motivación del proyecto es aprender.
Por el hecho de ser kubernetes declarativo, es decir, le definimos el estado final de nuestra infraestructura, no el camino para llegar a ella, que sería imperativo. Como por ejemplo cuando en home assistant creamos una automatización para encender una luz de 8 a 10 frente a imperativamente encederla a las 8 y apagarla a las 10. Esto a futuro nos va a facilitar cambiar la forma de trabajar, acercándonos a infraestructura cómo código, despliegues automáticos desde el repositorio, etc.
En resumen, tener un cluster de Kubernetes en casa puede ser una forma muy útil de experimentar y aprender sobre cómo funciona Kubernetes, así como tener un entorno local donde se puedan ejecutar aplicaciones en contenedores de forma aislada y segura.
Nota: Es recomendable consultar a un profesional calificado para obtener ayuda en la selección del tamaño adecuado de la sección del cable para su instalación.
Cómo regla general esta es una orientación a la sección del cableado a usar:
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